Заседание регионального Совета по искусственному интеллекту под председательством губернатора Алексея Текслера обозначило принципиальный переход в подходе Челябинской области к цифровой трансформации. Речь идет не о точечных экспериментах, а о выстраивании целостной архитектуры для внедрения искусственного интеллекта (ИИ) как базовой технологии управления и развития. Поручение Текслера закрепить персональную ответственность руководителей за внедрение ИИ в своих сферах трансформирует технологическую задачу в управленческий KPI.  Это создает предпосылки для того, чтобы регион, обладающий мощной индустриальной базой и сложившейся научной школой, мог претендовать на роль одного из российских локомотивов в области системного применения ИИ.

Фундаментом для заявки на лидерство является наличие у региона собственной стратегии развития искусственного интеллекта. Челябинская область стала одним из первых регионов, где была принята такая стратегия. Этот документ выполняет функцию дорожной карты, задающей приоритеты: промышленность как основа экономики, госуправление как драйвер эффективности и социальная сфера (здравоохранение, транспорт, безопасность).

Стратегия обретает реальные механизмы реализации через созданный по инициативе губернатора Совет по искусственному интеллекту. Этот орган становится центральной координационной структурой. Выдвинутые на этой площадке предложения  —  от запуска специализированных магистратур и создания Центра обработки данных на базе ЮУрГУ до акселераторов для стартапов  —  направлены на решение кадрового и инфраструктурного дефицита, что отличает подход области. Предложения Совета по ИИ демонстрируют понимание того, что технологическое лидерство невозможно без инвестиций в человеческий капитал и вычислительную инфраструктуру. Планы по созданию ЦОД на базе университета решают критическую проблему доступа к мощностям для обучения и эксплуатации нейросетей, что особенно важно для вузов и среднего бизнеса. Запуск магистратур с участием бизнеса и привлечение участников СВО к разработке оборонных решений  —  каналы формирования специальных компетенций, ориентированных на реальный сектор и задачи национальной безопасности.

Важнейшее конкурентное преимущество Челябинской области — опора на уже реализованные успешные практики. Ещё до формализации стратегии регион накапливал опыт — в частности, проект «Умный трамвай». Это система мониторинга рельсового полотна с помощью компьютерного зрения, отмеченная на всероссийском конкурсе «ПРОФ-IT». Этот проект — готовое работающее решение в сфере транспортной безопасности. Он демонстрирует способность местных разработчиков и власть создавать комплексные продукты, решающие конкретную проблему (снижение ДТП).

Этот кейс становится образцом для тиражирования в других отраслях, доказывая, что область обладает не только спросом, но и компетенциями для реализации проектов.

Практическое внедрение ИИ в Челябинской области вышло за рамки пилотных проектов и начало менять повседневные процессы в ключевых городских отраслях. Использование камер с ИИ для автоматического выявления грязного общественного транспорта на проблемных маршрутах означает переход от выборочных рейдов к тотальному автоматизированному контролю, повышающему эффективность расходования бюджетных средств и дисциплинирующему перевозчиков.

Ещё более показателен эксперимент по контролю за вывозом ТКО. Обучение нейросети выявлять переполненные контейнерные площадки и оперативно направлять к ним технику решает одну из самых болезненных проблем ЖКХ, переводя её из формата реактивных жалоб в формат превентивного управления потоками. Эти проекты показывают, что ИИ в Челябинской области внедряется именно там, где он даёт оперативный и при этом хорошо измеримый эффект для граждан и экономики.