На коллегии Минобрнауки России подвели итоги работы в 2025 году. По словам министра Валерия Фалькова, 2025 год стал, по сути, первым годом полноценной реализации стратегии научно-технологического развития и национальных проектов по обеспечению технологического лидерства. Существенные изменения проведены для достижения целей и выполнения задач, поставленных президентом, прежде всего в части взаимодействия бизнеса и науки, практико-ориентированной подготовки кадров и создания современной отечественной инфраструктуры. Напомним, что с 1 сентября 2026 года будет расширен пилотный проект по переходу вузов на новую модель высшего образования.

Новая модель не произведет революцию в сфере высшего образования. Со временем посмотрим, что будет происходить, пока каких-то глобальных сдвигов нет. Это, скорее, принципиальный политический вопрос — обозначить, что мы придерживаемся национального стандарта образования. Мы показываем, что имеем свою стратегию, видение развития высшей школы и будем двигаться в эту сторону.

Говоря о совершенствовании образовательной инфраструктуры, стоит отметить проекты, направленные прежде всего на закрепление молодых кадров в регионах. Например, в Сахалинской области строится кампус мирового уровня «СахалинTech», в январе 2026 года введен в эксплуатацию студенческий городок.

Это значимый стратегический проект для регионального развития, поскольку объектов такого уровня в области ранее не было. В результате молодежь имела ограниченные возможности для продолжения образования и получения профессиональной квалификации, что стимулировало отток в другие города. Вероятность возвращения при этом невысока. Поэтому чем больше в регионах современных университетов, тем эффективнее можно решать задачу сохранения и развития ключевого ресурса — человеческого капитала.

Министр науки и высшего образования России Валерий Фальков также поднял вопрос использования искусственного интеллекта в образовании. Действительно, студенты уже применяют ИИ при подготовке выпускных квалификационных работ. Полностью запретить это невозможно, однако возникает необходимость регулирования.

Пока неясно, возможен ли в перспективе полный отказ от выпускных работ. Вероятно, многое будет зависеть от масштабов использования искусственного интеллекта, возможности которого не безграничны. Распространен стереотип, что ИИ способен на все, однако на практике он допускает ошибки, а развитие его алгоритмов требует значительных ресурсов. Поэтому не гарантировано, что рост качества ИИ будет происходить прежними темпами. В этой ситуации важно сохранять критическое мышление.

Минобрнауки демонстрирует готовность к достаточно жестким мерам в случае, если использование ИИ начнет наносить существенный ущерб качеству образования. Пока же идет поиск баланса. Искусственный интеллект уже широко применяется, но предпринимаются попытки регулировать масштабы использования сгенерированного и заимствованного контента. Если ИИ используется как вспомогательный инструмент — например, для сбора и первичной обработки данных, — это допустимо. Однако нельзя, чтобы он подменял самостоятельное мышление.

На данный момент складывается ситуация, при которой ИИ используется повсеместно, в том числе вместо собственных аналитических усилий. В этих условиях Минобрнауки не исключает возможность пересмотра формата итоговой аттестации, включая отказ от выпускных квалификационных работ, если этого потребует ситуация. Рассматриваются различные сценарии, однако речь не идет о решениях, которые будут приняты в краткосрочной перспективе.