От локальной инновации к системному эффекту: как столичные ИИ-решения меняют качество медицинской диагностики в регионах
![Москва уделяет большое внимание развитию технологий ИИ в здравоохранении и добилась серьезных результатов в этой сфере. Сейчас столичный опыт активно масштабируется на всю страну. Так, с 2024 года регионы получили доступ к уникальной цифровой платформе «МосМедИИ», где собраны сервисы на базе технологии компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Они прошли многоступенчатую проверку и доказали эффективность в московской системе здравоохранения. Сегодня проект объединяет более 2 тыс. медицинских организаций из 75 субъектов. Благодаря доступу к передовым решениям регионы бесплатно пользуются готовой инфраструктурой, […]](https://regcomment.ru/wp-content/uploads/2026/07/TsDiT_DSC09669-360x267.jpg)
Москва уделяет большое внимание развитию технологий ИИ в здравоохранении и добилась серьезных результатов в этой сфере. Сейчас столичный опыт активно масштабируется на всю страну. Так, с 2024 года регионы получили доступ к уникальной цифровой платформе «МосМедИИ», где собраны сервисы на базе технологии компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Они прошли многоступенчатую проверку и доказали эффективность в московской системе здравоохранения. Сегодня проект объединяет более 2 тыс. медицинских организаций из 75 субъектов. Благодаря доступу к передовым решениям регионы бесплатно пользуются готовой инфраструктурой, повышая точность диагностики.
Прорыв в диагностике
Столичные власти уделяют серьезное внимание развитию технологий ИИ в здравоохранении и уже добились существенных результатов. О том, как накопленный опыт масштабируется на всю страну, рассказал в соцсетях мэр Москвы Сергей Собянин.
Внедрение искусственного интеллекта в систему здравоохранения Москвы активно началось в 2019 году с развитием эксперимента по использованию инновационных технологий компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Уже с 2020 года городские власти запустили систему поддержки принятия врачебных решений, которая к октябрю 2020 года помогла московским терапевтам поставить более 10 млн диагнозов. Пандемия ускорила внедрение ИИ-сервисов, которые изначально помогали анализировать снимки на наличие признаков вируса, затем их возможности расширились на другие патологии.
На базе Центра диагностики и телемедицины, созданного правительством Москвы, была разработана платформа «МосМедИИ». Изначально искусственный интеллект использовался для диагностики ряда онкологических заболеваний, COVID-19, ишемической болезни сердца и других патологий. Благодаря ИИ врачи могут значительно быстрее описывать снимки, а нейросеть выделяет области, требующие повышенного внимания специалиста, что способствует раннему выявлению заболеваний. В 2024 году по поручению президента Владимира Путина доступ к платформе открыли для регионов. Уникальность «МосМедИИ» обусловлена широким набором сервисов на базе технологии компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Все они прошли многоступенчатую проверку и доказали свою эффективность в московской системе здравоохранения.
Алгоритмы ИИ отмечают области возможных патологий, выполняют необходимые измерения и предоставляют дополнительную информацию. При этом они не заменяют врача, а только помогают выявлять заболевания на ранних стадиях. В Москве алгоритмы могут одновременно выявлять до 14 патологий на одном медицинском изображении.
Возможности растут
Сегодня к «МосМедИИ» подключены свыше 2 тыс. медицинских организаций из 75 регионов. В их распоряжении 18 ИИ-сервисов для анализа маммографии, флюорографии, рентгенографии органов грудной клетки, компьютерной томографии головного мозга и органов грудной клетки. Москва помогает регионам успешно использовать искусственный интеллект в лучевой диагностике — обработано уже свыше 16 млн исследований Возможности ИИ-сервисов постоянно расширяются. С апреля искусственный интеллект начал выявлять признаки сколиоза по рентгенографии позвоночника. Всего специалистами Центра диагностики и телемедицины апробировано уже 70 ИИ-сервисов.
Распространение столичного опыта кардинально изменило скорость внедрения цифровых инноваций на местах: больницам больше не нужно тратить время и деньги на разработку собственных нейросетей — они получают готовые проверенные сервисы. География проекта охватывает всю страну: от Санкт-Петербурга, Севастополя и Тверской области до Республики Мордовия, Ингушетии, Иркутской, Новосибирской, Тульской и Сахалинской областей. В 2026 году к платформе присоединилась Бурятия.
Среди лидеров по активности — Воронежская, Московская, Челябинская и Липецкая области, а также Ямало-Ненецкий автономный округ. Абсолютным чемпионом по объему работы стал Краснодарский край: кубанские медики проанализировали с помощью умных алгоритмов более 1,5 млн снимков.
О значимости и востребованности технологий ИИ в здравоохранении говорит и тот факт, что предложения по развитию высокотехнологичной медицины будущего войдут в обновленную Народную программу «Единой России». Многие инициативы касаются развития современных эффективных методов диагностики, повышения доступности высокотехнологичной медицинской помощи, в том числе за счет дальнейшего внедрения ИИ. Обсуждается создание федеральной программы по использованию ИИ-помощников в диагностике и диспансерном наблюдении — от лучевой диагностики до онкологических и кардиологических направлений.

Инструменты качества
Замдиректора центра политических коммуникаций и компетенций Высшей школы государственного управления РАНХиГС Кристина Канская отмечает, что масштабирование московского опыта не только экономит ресурсы регионов, но и выравнивает качество медицинской помощи в стране.
«Для врачей это ускорение диагностики и дополнительная поддержка в принятии решений. Сервисы помогают быстрее анализировать снимки и выявлять патологии, в том числе на ранних стадиях. Это особенно важно при высокой нагрузке и дефиците специалистов. В более широком смысле такие решения выравнивают качество медицинской помощи. Когда используются единые технологии, снижается разрыв между регионами, и система становится более равномерной с точки зрения доступа к современной диагностике», — прокомментировала Кристина Канская.
Востребованность столичных наработок в Народной программе «Единой России» эксперт объясняет тем, что это уже работающие решения, которые можно быстро масштабировать. В условиях, когда системе нужны быстрые и понятные результаты, такой опыт становится основой для развития. Это касается и передовых практик других регионов, поскольку Народная программа создает механизм, через который сильные региональные решения выходят на новый уровень, чтобы стать примером для других.
Научный руководитель Института региональных проблем Дмитрий Журавлев видит хорошие перспективы применения ИИ в медицине. Использование передовых решений в этой сфере открывает регионам широкие возможности.
«Масштабирование передовых столичных практик на регионы позволяет им сделать качественный скачок в диагностике. Собственных платформ такого уровня у там пока нет, зато можно воспользоваться «МосМедИИ». Это не только открывает субъектам куда более широкие возможности, но и создает стимулы для развития собственных ресурсов», — прокомментировал Дмитрий Журавлев.


