| Место в рейтинге |
Город |
Стоимость квартиры*, тыс. руб./кв. м |
Динамика стоимости квартиры*, % |
Стоимость автомобиля*, тыс. руб. |
Динамика стоимости автомобиля*, % |
Индекс благосостояния* |
| 1 |
Москва |
149 |
-5 |
304 |
-1 |
100 |
| 2 |
Санкт-Петербург |
93 |
3 |
249 |
-1 |
72 |
| 3 |
Сургут |
79 |
1 |
272 |
-9 |
71 |
| 4 |
Нефтеюганск |
70 |
-5 |
288 |
12 |
71 |
| 5 |
Балашиха |
93 |
0 |
225 |
5 |
68 |
| 6 |
Железнодорожный |
100 |
6 |
204 |
2 |
67 |
| 7 |
Хабаровск |
70 |
1 |
255 |
2 |
65 |
| 8 |
Сочи |
66 |
0 |
257 |
1 |
64 |
| 9 |
Ростов-на-Дону |
61 |
1 |
261 |
-2 |
63 |
| 10 |
Иркутск |
59 |
2 |
265 |
11 |
63 |
| 11 |
Екатеринбург |
75 |
3 |
230 |
0 |
63 |
| 12 |
Казань |
64 |
4 |
250 |
-1 |
63 |
| 13 |
Уфа |
66 |
0 |
245 |
0 |
62 |
| 14 |
Нижний Новгород |
67 |
1 |
241 |
3 |
62 |
| 15 |
Нижневартовск |
62 |
-5 |
245 |
-11 |
61 |
| 16 |
Самара |
59 |
1 |
248 |
-2 |
60 |
| 17 |
Краснодар |
48 |
-4 |
267 |
0 |
60 |
| 18 |
Домодедово |
86 |
16 |
190 |
-1 |
60 |
| 19 |
Подольск |
89 |
4 |
173 |
-16 |
58 |
| 20 |
Пермь |
56 |
3 |
235 |
0 |
57 |
| 21 |
Тюмень |
61 |
-2 |
218 |
0 |
56 |
| 22 |
Калининград |
54 |
-3 |
223 |
0 |
55 |
| 23 |
Орехово-Зуево |
55 |
8 |
219 |
9 |
55 |
| 24 |
Красноярск |
60 |
-1 |
210 |
-2 |
55 |
| 25 |
Новороссийск |
57 |
-2 |
213 |
-1 |
54 |
| 26 |
Чебоксары |
49 |
0 |
224 |
9 |
53 |
| 27 |
Белгород |
60 |
-1 |
201 |
-3 |
53 |
| 28 |
Мурманск |
50 |
2 |
219 |
-4 |
53 |
| 29 |
Оренбург |
50 |
3 |
218 |
5 |
53 |
| 30 |
Комсомольск-на-Амуре |
42 |
5 |
233 |
-9 |
52 |
| 31 |
Сыктывкар |
61 |
-4 |
193 |
-2 |
52 |
| 32 |
Коломна |
62 |
5 |
187 |
-12 |
51 |
| 33 |
Пятигорск |
45 |
7 |
221 |
0 |
51 |
| 34 |
Новосибирск |
59 |
1 |
192 |
-14 |
51 |
| 35 |
Ижевск |
49 |
0 |
211 |
-3 |
51 |
| 36 |
Северодвинск |
57 |
2 |
195 |
-4 |
51 |
| 37 |
Ярославль |
57 |
5 |
193 |
0 |
51 |
| 38 |
Набережные Челны |
49 |
-1 |
206 |
2 |
50 |
| 39 |
Волгоград |
48 |
2 |
207 |
-4 |
50 |
| 40 |
Чита |
49 |
5 |
202 |
15 |
50 |
| 41 |
Воронеж |
49 |
-1 |
203 |
-1 |
50 |
| 42 |
Ставрополь |
37 |
-2 |
227 |
3 |
50 |
| 43 |
Тула |
54 |
-1 |
190 |
-7 |
49 |
| 44 |
Рязань |
50 |
2 |
197 |
-3 |
49 |
| 45 |
Вологда |
49 |
-2 |
200 |
1 |
49 |
| 46 |
Томск |
51 |
3 |
196 |
8 |
49 |
| 47 |
Тольятти |
49 |
4 |
198 |
-1 |
49 |
| 48 |
Улан-Удэ |
46 |
-3 |
203 |
-3 |
49 |
| 49 |
Владимир |
52 |
0 |
192 |
-3 |
49 |
| 50 |
Тверь |
50 |
-6 |
191 |
-2 |
48 |
| 51 |
Кемерово |
52 |
1 |
184 |
9 |
48 |
| 52 |
Благовещенск |
59 |
0 |
169 |
-21 |
47 |
| 53 |
Барнаул |
50 |
1 |
186 |
4 |
47 |
| 54 |
Липецк |
48 |
-2 |
189 |
1 |
47 |
| 55 |
Пенза |
47 |
1 |
188 |
-5 |
47 |
| 56 |
Саранск |
52 |
2 |
178 |
0 |
47 |
| 57 |
Ульяновск |
43 |
0 |
197 |
6 |
47 |
| 58 |
Брянск |
39 |
-1 |
203 |
0 |
47 |
| 59 |
Смоленск |
48 |
-1 |
185 |
6 |
47 |
| 60 |
Челябинск |
45 |
0 |
190 |
-2 |
46 |
| 61 |
Владикавказ |
43 |
10 |
193 |
-6 |
46 |
| 62 |
Калуга |
53 |
-6 |
170 |
-6 |
46 |
| 63 |
Саратов |
41 |
-2 |
194 |
-2 |
46 |
| 64 |
Киров |
49 |
0 |
177 |
-5 |
45 |
| 65 |
Тамбов |
44 |
1 |
187 |
-1 |
45 |
| 66 |
Петрозаводск |
51 |
4 |
172 |
-8 |
45 |
| 67 |
Иваново |
47 |
0 |
179 |
-2 |
45 |
| 68 |
Октябрьский |
45 |
-1 |
182 |
11 |
45 |
| 69 |
Великий Новгород |
50 |
0 |
169 |
6 |
45 |
| 70 |
Астрахань |
41 |
2 |
187 |
-3 |
45 |
| 71 |
Абакан |
49 |
1 |
169 |
-4 |
44 |
| 72 |
Череповец |
42 |
-1 |
183 |
-6 |
44 |
| 73 |
Курск |
42 |
1 |
181 |
-2 |
44 |
| 74 |
Йошкар-Ола |
46 |
-2 |
173 |
-3 |
44 |
| 75 |
Таганрог |
39 |
4 |
187 |
7 |
44 |
| 76 |
Новокузнецк |
35 |
1 |
193 |
-12 |
43 |
| 77 |
Черкесск |
41 |
3 |
180 |
5 |
43 |
| 78 |
Кострома |
45 |
6 |
171 |
-4 |
43 |
| 79 |
Дзержинск |
43 |
-1 |
172 |
5 |
43 |
| 80 |
Орел |
42 |
-4 |
173 |
4 |
43 |
| 81 |
Нефтекамск |
42 |
3 |
171 |
4 |
42 |
| 82 |
Стерлитамак |
44 |
-3 |
166 |
-5 |
42 |
| 83 |
Нижний Тагил |
43 |
4 |
163 |
6 |
41 |
| 84 |
Нижнекамск |
36 |
-2 |
179 |
4 |
41 |
| 85 |
Арзамас |
51 |
7 |
147 |
2 |
41 |
| 86 |
Ангарск |
43 |
3 |
163 |
-29 |
41 |
| 87 |
Новочеркасск |
42 |
-4 |
164 |
-3 |
41 |
| 88 |
Ессентуки |
33 |
-9 |
182 |
-1 |
41 |
| 89 |
Шахты |
33 |
13 |
178 |
2 |
40 |
| 90 |
Новокуйбышевск |
48 |
0 |
149 |
-14 |
40 |
| 91 |
Магнитогорск |
34 |
-1 |
175 |
-3 |
40 |
| 92 |
Псков |
42 |
-2 |
158 |
-3 |
40 |
| 93 |
Первоуральск |
44 |
-1 |
154 |
-5 |
40 |
| 94 |
Армавир |
32 |
-4 |
178 |
-1 |
40 |
| 95 |
Старый Оскол |
42 |
2 |
155 |
7 |
40 |
| 96 |
Салават |
37 |
0 |
164 |
-4 |
39 |
| 97 |
Волжский |
41 |
-2 |
155 |
-9 |
39 |
| 98 |
Батайск |
47 |
-7 |
139 |
-16 |
39 |
| 99 |
Омск |
45 |
-2 |
141 |
-12 |
38 |
| 100 |
Рыбинск |
41 |
2 |
150 |
-4 |
38 |
|
* В III кв. 2014 года
Источники: Avito.ru, расчеты "Секрета фирмы"
Как мы считали
Аналитики Avito посчитали средневзвешенную (с учетом количества сделок в различных ценовых категориях) стоимость автомобиля и квартиры (в пересчете на квадратный метр) по объявлениям о продаже, размещенным на портале Avito в 155 городах России с населением свыше 100 тыс. человек. В расчет брались объявления, размещенные в конце I, II и III кварталов 2014 года.
В рейтинге учитывались только объявления, размещенные физическими лицами. Для повышения достоверности данных города, в которых зарегистрированы менее 20 объявлений о продаже квартир или автомобилей, были исключены из расчетов. После предварительного отсева в исследовании осталось 139 городов, в которых зарегистрированы 11 318 объявлений о продаже жилой недвижимости и 135 735 объявлений о продаже автомобилей в III квартале 2014-го. По итогам II квартала в указанных городах было размещено 16 330 объявлений о продаже квартир и 179 743 объявления о продаже автомобилей.
Стоимость автомобилей и квартир по каждому городу была проиндексирована путем деления на максимальное значение в категории. Итоговый индекс рассчитывался как среднее арифметическое индексов стоимости недвижимости и автомобилей, умноженное на 100.
Максимальное значение индекса составило 100 (Москва), минимальное — 26 (Рубцовск). В таблице приводятся топ-100 городов по индексу благосостояния. Аналогичным образом рассчитывался индекс по данным на конец II квартала 2014 года.
Помимо стандартных показателей по динамике индекса, городов с максимальным и минимальным значением и т. д. мы также вычислили города с аномально большими отклонениями индексов стоимости автомобилей и недвижимости. Для этого для каждого города был рассчитан ранг (место) по стоимости машин и квартир. Максимальные (самые высокие положительные значения) и минимальные (самые высокие отрицательные значения) различия в рангах показывают города, в которых квартиры стоят чрезвычайно дешево (или дорого) относительно стоимости автомобилей. Обратная трактовка (автомобили аномально дороги / дешевы) также может быть верной.
