ИИ в госуправлении: цифровые сервисы сокращают рутину, но не ответственность чиновника

Власти регионов рассматривают внедрение искусственного интеллекта как инструмент повышения эффективности работы правительств и сокращения затрат на типовые операции. Активное использование ИИ мы видим и на федеральном, и на региональном уровнях. Например, в аппарате правительства России, где пилотируются ИИ-решения, которые в дальнейшем могут быть использованы и в других органах власти всех уровней. По словам Дмитрия Григоренко, в кол-центрах и МФЦ практически по всей стране ИИ уже позволяет автоматизировать до 70% типовых операций и обращений, освобождая сотрудников для более сложных задач.

При этом эффект не обязательно везде будет выглядеть как прямое сокращение штата. Где-то ИИ позволит не увеличивать численность сотрудников при росте объема задач, где-то – перераспределить людей с рутинных операций на более сложную работу. В отдельных случаях возможно и сокращение позиций.

В первую очередь ИИ подходит для типовой работы с информацией. В правительственном пилоте его уже использовали для подготовки протоколов по стенограммам совещаний, распределения обращений граждан и составления кратких справок. В кол-центрах и МФЦ ИИ уже берет на себя обработку типовых запросов и консультирование граждан – как раз те повторяющиеся задачи, где эффект автоматизации проще всего измерить.

При этом автоматизация задачи не означает передачу нейросети всей ответственности. ИИ может подготовить проект ответа на обращение. Но если ситуация нестандартная или решение затрагивает спорный вопрос, сотрудник должен проверить факты и основания.

В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко при подведении итогов пилота обозначили принцип: «ИИ предлагает – человек принимает финальное решение». На мой взгляд, именно такой подход стоит масштабировать в регионах.